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MIÉ, 04 NOV 2026
Tecnología

Sumar inteligencia artificial a una empresa sin echar a nadie: la receta que propone Red Hat

Un ejecutivo de Red Hat sostiene que la adopción de IA puede empezar en pequeño, pagando por uso, sin recortar personal y con una persona revisando los resultados.

RI
Rodrigo Ibáñez PazTecnología · · lectura 1 min
Sumar inteligencia artificial a una empresa sin echar a nadie: la receta que propone Red Hat

¿Hay que despedir gente para que una empresa empiece a usar inteligencia artificial? Según Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para el norte de Latinoamérica, la respuesta es no. Y lo explica con una lógica bastante sencilla: primero hay que mirar qué tareas consumen tiempo sin aportar valor real.

Pensalo como una mudanza. Nadie empieza empaquetando toda la casa de una vez; uno junta primero lo que sobra y después decide qué llevar. En una empresa, esas cosas que sobran suelen ser clasificaciones iniciales, consultas frecuentes y revisiones de documentos. Con ese diagnóstico en la mano, el paso siguiente es acotado.

Empezar chico y pagar por uso

Según el material, hoy muchas soluciones se ofrecen como servicio. Eso significa que una organización puede arrancar con un caso de uso puntual, pagar por lo que usa y ampliar el despliegue solo si los resultados lo justifican. No hace falta una transformación total ni una inversión inicial masiva.

“varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Qué tareas se automatizan

Cordero dejó en claro que los casos de negocio se basan en ahorros, eficiencia y eficacia, y no necesariamente en reducir personal. Las funciones que suelen automatizarse son, en sus palabras, las que no agregaban valor por la tarea en sí. Entre los ejemplos aparecen:

  • Clasificaciones iniciales
  • Consultas que siguen reglas fijas
  • Revisiones documentales

El criterio humano sigue siendo necesario, sobre todo para revisar respuestas generadas por modelos que pueden producir información incorrecta. Para el usuario común, el cambio concreto es que una consulta o un trámite puede estar asistido por un sistema, pero con una persona que controla lo que sale.

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