¿Conviene usar IA en tu propia PC? Altman dice que no, y la memoria es el motivo
El CEO de OpenAI critica la inferencia local por el uso de la memoria DRAM, que se encareció fuerte en 2026. Quienes la defienden ponen la privacidad en primer plano.
¿Tiene sentido que un modelo de inteligencia artificial funcione en la computadora de tu casa en lugar de en un servidor lejano? Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, dice que no, y su argumento pasa por la memoria.
Una memoria que casi no trabaja
La memoria DRAM funciona como una mesa de trabajo: cuanto más grande es, más cosas podés tener a mano al mismo tiempo. Según Altman, la de una computadora personal permanece inactiva la mayor parte del día y se usa apenas un 5% del tiempo de uso efectivo. Lo planteó como un problema de asignación de recursos en un momento de escasez global.
“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en el pódcast Cheeky Pint
Por qué sube el precio
Según TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026. Fabricantes como Micron y SK Hynix no logran escalar la producción al ritmo que piden los grandes operadores de centros de datos, que trabajan en IA. Algunas compañías ya redirigen capacidad hacia memoria HBM, aunque ampliar plantas especializadas lleva más de un trimestre.
El argumento de la privacidad
Quienes defienden la IA local responden con la privacidad: procesar datos en el propio equipo, sin enviarlos a servidores externos. Es la discusión de fondo entre concentrar la potencia en la nube o repartirla en millones de máquinas individuales.
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