Anthropic contrató menos juniors y ahora les pide lo que la IA todavía no sabe dar: criterio propio

¿Qué están buscando las empresas de inteligencia artificial cuando salen a contratar? Hasta hace poco, la respuesta era casi obvia: gente con conocimientos técnicos sólidos, currículums pesados y muchas horas de práctica. Pero un informe firmado por el propio laboratorio Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, viene a romper esa lógica.

El documento lo firman Nathan Wilmers y otros tres investigadores del Anthropic Institute y se publicó el 16 de octubre. La conclusión más llamativa está en los números: los avisos para puestos junior cayeron desde diciembre de 2025 y hoy representan apenas el 6% de las búsquedas técnicas de la compañía. La proporción de personal júnior en el área técnica bajó del 21% al 14% en pocos meses.

Menos búsquedas, pero también cambió lo que se busca

En 2024, los entrevistadores de Anthropic mencionaban el uso de herramientas de inteligencia artificial en el 5% de las evaluaciones técnicas. En 2026, esa cifra trepó al 15%. La mención a IA creció, sí, pero menos que la exigencia de juicio autónomo, esa capacidad de decidir por cuenta propia qué hace falta en cada situación.

“Espero que los modelos sigan siendo irregulares, así que para mi equipo quiero gente intercambiable entre dominios.”Gerente de Anthropic, citado en los registros de entrevista del informe

• Avisos junior: pasaron del 27% al 9% de las búsquedas técnicas en menos de un año.
• Personal júnior en el área técnica: bajó del 21% al 14%.
• Menciones de IA en entrevistas técnicas: del 5% al 15% entre 2024 y 2026.
• Productividad: los ingenieros suben cinco veces más código que hace seis meses.
• Horas trabajadas por agentes autónomos: superan en seis a uno a las horas humanas.

La trampa que el propio informe reconoce

El equipo que redactaba los textos de interfaz de Claude armó un sistema de agentes para generar ese contenido en forma autónoma. ¿Qué hicieron los redactores entonces? Rotaron a escribir instrucciones y pruebas para el modelo. El responsable del grupo lo resumió así en el informe: "Los redactores que usaban el lenguaje para mover a personas ahora lo usan para mover a Claude".

El documento reconoce una tensión que no resuelve: la empresa pide criterio para evaluar lo que produce la IA, pero ese criterio se forma haciendo las tareas de entrada que la IA ahora ejecuta. Para quienes todavía no ingresaron al mercado laboral, ese trabajo concreto dejó de estar disponible, al menos dentro de Anthropic. Lo que cambia para el usuario común es directo: cada vez más decisiones sobre qué responde un modelo las toma gente con experiencia, no un sistema automático, y ese costo se nota en quién puede entrar y quién queda afuera de la industria.