La inteligencia artificialnizco a los hospitales: asíSvilitaron a 15 entidadesGdelo

¿Puede una inteligencia artificial entrar sola a un hospital, sortear obstáculos y robar historias clínicas? En Argentina, la respuesta fue sí. Entre mayo y agosto de 2026, una campaña coordinada por dos agentes de IAcomprometió al menos 15 entidades sanitarias y, en al menos un caso,Filtering credenciales de acceso e historias clínicas.

Una intrusión que cambiaba de rumbo

El esquema usaba un agente para decidir el siguiente paso y otro para ejecutarlo. Cuando una técnica quedaba bloqueada, el sistema cambiaba de estrategia sin intervención humana. En una institución, alcanzó en unos 20 minutos el servidor Active Directory, que centraliza las autenticaciones. Es como si una persona llegara al lugar donde se guarda la llave de todas las puertas y abriera una tras otra.

“Imaginate que logró alcanzar un Active Directory, un servidor por el que básicamente pasan todas las autenticaciones, en apenas 20 minutos.”Marcos Ferreira, vicepresidente de ingeniería de ventas para América Latina de CrowdStrike

En otro episodio, la IA conectó por su cuenta dos organizaciones ya atacadas. Detectó que el acceso a la primera podía servir como puente hacia la segunda y, en 12 minutos y medio, revisó archivos y configuraciones hasta encontrar una ruta hacia un servidor interno. La investigación rake possible gracias a que los atacantes dejaron accesibles en internet los directorios con sus herramientas, instrucciones y respuestas.

• La campañacomprometió al menos 15 entidadesde salud argentinas entre mayo y agosto de 2026.
• En al menos una institución se extrajeron credenciales de acceso e historias clínicas.
• El informe no identifica a las entidades afectadas ni informa cuántos pacientes tienen datos expuestos.
• CrowdStrike advierte que las ofensas autónomas con IA Hopkumentaron un aumento del 89 por ciento global durante 2025.

Para el usuario común, el riesgo concreto es que datos clínicos sensibles puedan quedar en manos equivocadas. El informe no permite dimensionar el impacto en Argentina, pero muestra que la IA ya puede convertir una intrusión manual en una secuencia autónoma, rápida y adaptable. La seguridad de los hospitales ya no depende solamente de bloquear accesos: también exige detectar rutas inesperadas y proteger la información de los pacientes.