La IA pasó al tope de los riesgos emergentes y el clima bajó al segundo lugar

¿Alguna vez se preguntó qué es lo que más preocupa a quienes miden los riesgos del mundo? Durante años la respuesta fue una sola: el cambio climático. Ahora ese lugar lo ocupa la inteligencia artificial, y el dato sale de un informe que no es menor.

El Future Risks Report 2026, en su decimotercera edición, consultó a 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. El trabajo de campo se hizo entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026. Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial.

Los expertos y el público no miran lo mismo

Entre los especialistas, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer puesto, que el clima había sostenido en casi todas las ediciones anteriores, salvo en 2020. El año pasado la IA estaba en el cuarto lugar. Detrás del clima, que quedó segundo, aparecen los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.

En el público general el orden cambia. El clima sigue primero en todos los grupos de edad, pero la inteligencia artificial trepó del séptimo al segundo lugar. Además, el 67% del público y el 65% de los especialistas se declararon vulnerables ante la tecnología en su vida diaria.

Poca fe en que los gobiernos respondan

Uno de los datos más duros del informe es la desconfianza hacia las autoridades. Solo el 9% de los expertos cree que los gobiernos están bien preparados para los riesgos de la inteligencia artificial. En Europa, ese número baja al 3%. Entre el público, la confianza varía según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

De qué se preocupa la gente

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de expertos y de público general lo señala como el principal motivo.
• Impacto en el empleo: lo menciona el 28% de los especialistas y el 30% de la población.
• Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones que toman los sistemas automatizados.

Si la caja negra suena abstracta, pensemos en un empleado de banca que recibe un no a un crédito sin que nadie le sepa explicar el motivo. Eso es, en esencia, lo que el informe describe: decisiones que se toman y no se pueden seguir hacia atrás. Para el lector común, la lectura es directa: una parte importante de la población siente que la tecnología la afecta y no tiene claro quién la va a cubrir.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con la que avanza esta tecnología. Para el usuario común, el informe deja un mensaje concreto: la inteligencia artificial ya no es un tema de especialistas, sino una preocupación instalada en la vida cotidiana.